Nvidia製グラボとRadeonの関連性について
Nvidiaが高いのは間違いないし、天狗状態。
これに尽きるんじゃないですかね。さっきもかきましたけど、VRchatが【普通に楽しめるか】どうかでグラボを使われる予定の方はほかのサイトでご確認ください。ボクにはVRchatの世界が広すぎて、ユーザーの普通を定義することもできないし、できないポイントぐらいしかピックアップできません。ただ、グラボ高いですからねぇ。これは間違いない。
あと、PC買うときに人からお金借りるときは「CUDA使って、フルに楽しみたいんです！時代はNvidia！」って言えば、お金貸してくれるかもしれません。ここはお金貸してくれる人と相談してください。
以上のように、フルトラに限らずどうしても出来ない機能があるし、自分は結構機械学習系のソフトでCUDA関係使ったりするときあるので、このサイトでは、【推奨】はしていない理由として、CUDAじゃないとできない機能を紹介しました。VRCやっていると配信とかしたくなる時ありますからねぇ。フルトラに興味ある人は、かなり興味のある分野じゃないでしょうか。あとは自分のお財布と相談してください。
余談②：Nvidiaが利益を出している理由
AIデータセンター事業による利益が約9割
Nvidiaが高いのは諸説ありますが、価格が高いというのは、独自性があるってことです。つまりAMDやインテル、アーム等が出来ない何かがあるということです。実際問題、Nvidiaの主力の収益は、BtoBの企業のAI用のデータセンター用のGPUを作る事業が大幅黒字なのが非常に大きいです。BtoBというのは、GAFAMなどの世界有数の企業相手ということです。こちらの写真を見ると、ゲーム事業が売上高の約10％位で、データセンター事業による利益が圧倒的だということがわかるかと思います。
https://x.com/jp_moomoo/status/1793575096705221046/photo/2
最大の要因は、同社のデータセンター事業が文字通り｢爆発的｣な成長をしていることにある。データセンター事業だけに限れば、前年同期比で409%増、つまり5倍の184億ドルになったことがけん引した。通期全体でも、売上高は126％増の609億ドル（約9兆円）となり、過去最高になった。
また、利益率も異常です。
NVIDIAの場合、粗利益率は76％（2024年度第4四半期）、通期でも72.7%にも上り｢爆発的な高収益｣企業であることを示している。なお、粗利益率の改善は、この1年で約13ポイントも向上している。
https://www.businessinsider.jp/post-283698より引用
https://www.sbbit.jp/article/cont1/132280 によると、AMDのAI用のデーターセンター用のGPU市場シェア率は一桁台となっており、90％超えのNvidiaに対抗するにはまだまだ先のようです。あと、自分はNvidiaに投資していますが、理由はVRchatではなく、このデータセンタ用のGPUシェア率の高さを理由に投資しています。ただ、この会社もAMDも半導体関連株は、基本上がり下がりが非常に激しいので、投資対象としては全然お勧めできません。なお自分はAMD株も持っているので、AMDはこの分野はかなり弱いので、Nvidiaほどは恩恵を享受していません。ただ、ChatGPTの登場で「AIって使えるね」から、「日常で使う」レベルに移行したことで、多くの人がAIの有用性を認知し、上昇したAI関連株で一番恩恵を受けたのは、誰が何を言おうとNvidiaです。
残念なことに国内のグラボが全部Radeonに変わったとしても・・・・
なので、国内のVRchatユーザーがNvidiaシェア100％だったとして、皆がグラボを頑張って大量購入しても、このデータセンター事業の数字を出すのはかなり厳しいでしょう。逆にNvidiaからRadeonにすべて変わっても、残念ながらこの数字を超えることはないでしょう。ただ、Nvidiaが天狗状態なのは間違いないですね。Radeonも頑張ってほしいですが、今後は生成AI目的でCUDA利用前提で買う人も増えることから、なかなか厳しいと思います。
AMDのライバルが多すぎて、Nvidiaより時価総額が低いのに、投資対象が多すぎる
Radeonはもっと広まってほしいと考えていますが、Radeonが広まるには、誰かが誰かに促すとかそういったものや情報の不足ではなく、単にRadeonの商品価値が上がることによって導かれるものだと思っています。少なくとも生成AIに関しては、RadeonはNvidiaの競争相手になっていないどころか、ライバルとしても認知されていないと思います。
また、Radeonが生成AIのシェアをとれないのは、ユーザーの責任やユーザーの認識不足でもなんでもなく、単にAMDの戦略にかなり無理があるだけというのと生成AIに対する対応が後手後手だからです。AMDが本気出していないだけというより、Intelやクアルコム、Nvidiaなどの強豪に対抗しようとする戦略がそもそも超微妙だし、直近の米国企業をはじめ、ソフトウェア開発者にとって大きな課題である生成AIに対する対応がNvidiaと比べて、非常によろしくないのです。
こういった環境が続くと、別のライバルが参入する機会を与えてしまいます。実際問題、Nvidiaに対抗しようとGoogle等他の会社が、連合を組んだり、動いていますが、直近2年ぐらいではNvidiaがよほどミスをしない限り、対抗できないだろうというのが大方の見方です。（個人的には、CPUももっと頑張ってほしいですが、ここではやめておきます。。。）
そうなるとますます苦しくなります。経営戦略的に時価総額を上げる手段としてのビックウェーブ（あくまで驚異的な成長をしているNvidiaと比較するレベル）を完全に逃したし、そもそも他社参入の機会を与えてしまったのだから、甘すぎると言わざるを得ないです。
生成AIがデフォルトの世の中になっていますが、個人用途でもモーションキャプチャー用途含め、利用がどんどん増えています。グラフィックボードをゲーム単体として遊ぶか、生成AIやプログラミングで十分発揮するものとしてとらえるかで、購入するブランドが決まってしまう時代になっているのです。
コストだけでなく、パフォーマンスをしっかり見極めよう！
コストパフォーマンスの良いものを選ぶには、自分がどういった用途でどのように使うのかをはっきり、明確にすることが非常に大事です。また、VRchatは使っていく度に用途が変わるゲームでもあります。その用途の中に今あげたものがないか、今一度確認して選んでみてください。パフォーマンスの中に「CUDA」が少しでも入っていると、消費電力とかベンチマークとわず、Nvidia一択になってしまいますので、よく確認が必要です。個人的には、Radeonも改善によって、ユーザ数も徐々に増えていくかと思っていますが、上記のことを理解した人じゃないとなかなかNvidiaから切り替えるのは難しいと思います。本質的な話ですが、人間、めんどくさいことは可能な限り避けるものなので・・。
余談で散々話しましたが、投資だけでなく、資産やお金は計画的に、冷静に運用してください。時代はNvidia!! 一生一緒にNvidia！！とか言っているとどこかのフルトラ研究している変な人みたいになってしまいますよ。グラボはマジで高い買い物なので、ゆっくり落ち着いて冷静に考えてください。プログラミングで使えるか、ゲームでトラブル対策できるかとか使えるかどうかも含めて判断した方がいいです。VRchatが人生ならば、一生一緒にNvidia！！とか一生一緒にAMD！！（語呂合わせのため、AMDにしました）とかになりそうですが・・・。なので、この記事を参考に、購入時のチェックシート代わりにこれを使ってみてください。フルトラ関係ない人でも、Radeon選択の際に少しは役に立つかと思います。購入ボタンを押すのは一瞬ですが、選ぶのには慎重に時間を使ってください。
Radeonを応援したい！という気持ちはわかりますが、四半期に一回、225億ドル分位のグラボをVRchatユーザー達が買うぐらいのレベルでないと、Nvidiaが本気にならないかもしれません。（実際問題としては、Radeonに対抗してシェアを独占したいので、すぐにTiとかSuperとか出して、対抗してきますが・・・）個人的にはしっかり使えるかどうかを見極めて、CUDA等が使えないという現実をしっかり理解した上で購入しましょう。
あとVRchatはゼロ円で無料なんて実際プレイするとお金がかかるゲームです。ゲーム自体は確かに無料で楽しめます。ただ実際のところ、続けている人、すごいお金かけていると思います。これは私が保証します。毎日アバター変えた、服買えたって話は普通に来ますし、フルトラの人はフルトラで誘惑してくるのです。自然とお財布も緩くなってしまいます。しかも、自分ですらグラボ買い換えていますし。
開発者や製作者の検証にご協力をお願いいたします。
まーグラボ高いのでね、予算不足でカメラのフルトラ関係の開発者やワールド製作者がNvidiaしか用意できないとかあると思いますよ。予算と時間ギリギリでリリースしていると思うので、Radeonでの検証よりも先にリリースして販売実績や利益が確保できるか等のほうがはるかに優先順位高いと思います。
もし可能なら、検証とかに協力してあげてください。時間よりリリース重視したいってことで、後だしになっちゃうかもしれませんが。ちなみに、VRChatが普通に楽しめるかどうかはほかのサイトでご確認ください。自分はNvidiaしか使ったことないのでわかりませんし、聞かれても適切に回答できません。